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Podcasts - 14.06.2024 - 15:22 

Machines That Fail Us #4 | Verschiedene KI-Zukünfte

Ist unsere derzeitige Art, künstliche Intelligenz zu entwickeln, die einzig mögliche? Tatsächlich könnte unsere KI-Zukunft anders und inklusiver aussehen, wenn wir einen Blick auf den globalen Süden werfen. Mit Prof. Payal Arora, Professorin für inklusive KI-Kulturen an der Universität Utrecht.
Machines That Fail Us #4 | Verschiedene KI-Zukünfte. Philip Di Salvo im Gespräch mit Prof. Payal Arora.

Die vierte Episode der Podcast-Serie «Machines That Fail Us» versucht, unsere Zukunft mit künstlicher Intelligenz und den Weg dorthin zu verstehen. Bislang basiert der Großteil der KI, die wir nutzen können, auf Ideen, Konzepten und Erwartungen, die aus der westlichen Techno-Kultur und der Geschäftswelt stammen. Auch die meisten Probleme, die wir in früheren Folgen diskutiert haben, wie KI-Fehler und ihre diskriminierende Natur, sind eng mit den Werten verbunden, die wir der KI aus einer westlichen Perspektive gegeben haben. Es ist an der Zeit, andere Ansätze für diese Technologie zu finden, insbesondere um sie inklusiver und wirklich globaler zu machen. In dieser Reihe diskutieren wir zunächst die Bedeutung einer Abkehr von der binären Perspektive Utopie versus Dystopie und von der westlich geprägten Sichtweise auf KI und Technologie im Allgemeinen. Dieser Wandel ist entscheidend für die Schaffung potenziell unterschiedlicher KI-Zukünfte, die den Wünschen, Erwartungen und Rechten der Menschen auf der ganzen Welt zugute kommen können. Wir beginnen diese Arbeit an der Zukunft mit Prof. Payal Arora, Professorin für Inclusive KI Cultures an der Universität Utrecht und Autorin des demnächst erscheinenden Buches «From Pessimism to Promise. Lessons from the Global South on Designing Inclusive Tech».

Host: Dr. Philip Di Salvo.

 

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