Machines That Fail Us #1: Das menschliche Versagen der KI verstehen

In der ersten Folge von «Machines That Fail Us» machen wir uns klar, was KI-Fehler sind und wie sie sich bereits auf das Leben vieler Individuen und Gruppen unserer Gesellschaft auswirken. KI-Systeme und Algorithmen sind nicht unfehlbar und objektiv, wie wir sie oft beschreiben. Sie sind anfällig für Voreingenommenheit, diskriminierende Ergebnisse und Ungenauigkeiten, insbesondere wenn sie ein Profil von Menschen erstellen. Wenn KI und Algorithmen Fehler machen, kann es zudem sehr schwierig oder sogar unmöglich sein, diese Maschinen zur Rechenschaft zu ziehen, da sie oft auf undurchsichtige Weise kodiert sind und arbeiten. Wir sind der Meinung, dass es sich bei all diesen Fehlern nicht nur um technische Pannen handelt, sondern um etwas Tiefgreifenderes und Systematisches, das mit umfassenderen und bereits bestehenden gesellschaftlichen Problemen zusammenhängt. Welche Auswirkungen haben KI-Fehler auf die Gesellschaft und was sagen sie uns über unsere Zukunft mit künstlicher Intelligenz?

In der ersten Folge von «Machines That Fail Us» stellt das Team des Human Error Project das Konzept des «menschlichen Fehlers der KI» und die wichtigsten Ergebnisse der Forschung vor. Mit Prof. Dr. Veronica Barassi, Dr. Antje Scharenberg, Rahi Patra, Marie Poux-Berthe. Moderation: Dr. Philip Di Salvo.

 

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