close

Quantitative Methods and Learning
Research Seminar

Dienstags, 17:15 - 18:30
während der Vorlesungszeit

Wir laden Sie herzlich zum neuen Forschungsseminar "Quantitative Methods and Learning" ein, das von der Fakultät für Mathematik und Statistik (Lyudmila Grigoryeva) und dem Schweizerischen Institut für Empirische Wirtschaftsforschung (David Preinerstorfer) organisiert wird. Dieses Seminar ist eine Plattform zur Verbreitung und Diskussion von Spitzenforschung im Bereich der Statistik, der Ökonometrie und des statistischen/maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der akademischen Exzellenz. Es soll ein anregendes Umfeld geschaffen werden, in dem Wissenschaftler:innen, Anwender:innen und Studenten:innen zur Weiterentwicklung quantitativer Methoden beitragen können.

Die in diesem Forschungsseminar behandelten Themen sind im Bereich der quantitativen Analyse- und Lerntechniken breit gestreut und umfassen methodische Beiträge zur fortgeschrittenen statistischen Modellierung, zur ökonometrischen Theorie und zum maschinellen Lernen, sowie deren praktische Anwendungen.

Das Forschungsseminar findet dienstags um 17:15 Uhr statt (bitte beachten Sie den Zeitplan).

Autumn 2024

Date

Time/Location

Presenter

Title of Presentation

Host

Tuesday, 24. September
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Stefan Feuerriegel
Ludwig Maximilian University of Munich, LMU Munich

Causal Machine Learning for Cost-Effective Allocation of Development Aid
Michael Lechner
Tuesday, 8. October
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Christoph Heitz
ZHAW School of Engineering

Algorithmic Fairness between philosophy and Machine Learning: A transdisciplinary approach.
Jana Mareckova
Tuesday, 12. November






 
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Soon Hoe Lim
KTH Royal Institute of Technology

Elucidating the Design Choice of Probability Paths in Flow Matching for Forecasting
Lyudmila Grigoryeva
Tuesday, 03 December
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Justus Vogel & Johannes Cordier
University of St.Gallen, HSG

Causal Effects and Optimal Policy Learning for Intensive Care Unit Discharge Decisions: Approach, Methods, and First Results
Lyudmila Grigoryeva
 
Tuesday, 10. December
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Toru Kitagawa
Brown University

Dynamic Targeting: Experimental Evidence from Energy Rebate Programs
Michael Lechner
Tuesday, 17. December
17.15 - 18.30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-1235
Phillip Heiler
Aarhus University

Treatment Evaluation at the Intensive and Extensive Margin
Jana Mareckova

 

Kontakt

Für weitere Informationen über das Political Science Research Seminar oder um auf die wöchentliche Mailingliste gesetzt zu werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Lyudmila Grigoryeva

Prof. Ph.D.

Assoziierte Professorin für quantitative Methods

M+S
Rosenbergstrasse 22
Office 83-1115
9000 St Gallen

Weiterführende Links

north