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Quantitative Methods and Learning
Research Seminar

Dienstags, 17:15 - 18:30
während der Vorlesungszeit

Wir laden Sie herzlich zum neuen Forschungsseminar "Quantitative Methods and Learning" ein, das von der Fakultät für Mathematik und Statistik (Lyudmila Grigoryeva) und dem Schweizerischen Institut für Empirische Wirtschaftsforschung (David Preinerstorfer) organisiert wird. Dieses Seminar ist eine Plattform zur Verbreitung und Diskussion von Spitzenforschung im Bereich der Statistik, der Ökonometrie und des statistischen/maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der akademischen Exzellenz. Es soll ein anregendes Umfeld geschaffen werden, in dem Wissenschaftler:innen, Anwender:innen und Studenten:innen zur Weiterentwicklung quantitativer Methoden beitragen können.

Die in diesem Forschungsseminar behandelten Themen sind im Bereich der quantitativen Analyse- und Lerntechniken breit gestreut und umfassen methodische Beiträge zur fortgeschrittenen statistischen Modellierung, zur ökonometrischen Theorie und zum maschinellen Lernen, sowie deren praktische Anwendungen.

Das Forschungsseminar findet dienstags um 17:15 Uhr statt (bitte beachten Sie den Zeitplan).

Frühling 2024

Date

Time/Location

Presenter

Title of Presentation

Tuesday, 
19 März
17:15 - 18:30    
Room 07-003
Giulia Liveri
London School of Economics
Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastiv Analysis
Tuesday,
2 April
Semester break
Tuesday,
9 April
Semester break
Tuesday,
16 April
17:15 - 18:30    
Room 07-003
Karsten Schweikert
University of Hohenheim
Direct Estimation of Information Shares in Higher-Order Continuous Time Models
Tuesday,
23 April
17:15 - 18:30   
Room 07-003
Klaus Ackermann
Monash
Counterfactual Predictions in Shared Markets: A Global Forecasting Approach with Deep Learning and Spillover Considerations
Tuesday,
30 April
17:15 - 18:30
Room 22-001
Simon Mayer
HSG, School of Computer Science
Ubiquitous Computing Environments and Their Inhabitants
Tuesday,
7 Mai
17:15 - 18:30
Room 01-102

 
 
Tuesday,
14 Mai
17:15 - 18:30
Room 07-003
Liyang Sun
UCL
Adapting to misspecification
Wednesday, 15 Mai
14:15-15:30
Room 01-102
 
Giovanni Melace
SDU
Limited Monotonicity and the Combined Compliers LATE
Tuesday,
21 Mai
17:15 - 18:30
Room 01-102
Anastasia Papavasiliou
University of Warwick
The inverse problem for single trajectories of rough differential equations.

 

Kontakt

Für weitere Informationen über das Political Science Research Seminar oder um auf die wöchentliche Mailingliste gesetzt zu werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Lyudmila Grigoryeva

Prof. Ph.D.

Assoziierte Professorin für quantitative Methods

M+S
Bodanstrasse 6
9000 St Gallen

David Preinerstorfer

Prof. PhD

Assoziierter Professor für Ökonometrie

SEW-HSG
Büro 06-007
Varnbüelstrasse 14
9000 St. Gallen

Weiterführende Links

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