Quantitative Methods and Learning
Research Seminar
Dienstags, 17:15 - 18:30
während der Vorlesungszeit
während der Vorlesungszeit
Wir laden Sie herzlich zum neuen Forschungsseminar "Quantitative Methods and Learning" ein, das von der Fakultät für Mathematik und Statistik (Lyudmila Grigoryeva) und dem Schweizerischen Institut für Empirische Wirtschaftsforschung (David Preinerstorfer) organisiert wird. Dieses Seminar ist eine Plattform zur Verbreitung und Diskussion von Spitzenforschung im Bereich der Statistik, der Ökonometrie und des statistischen/maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der akademischen Exzellenz. Es soll ein anregendes Umfeld geschaffen werden, in dem Wissenschaftler:innen, Anwender:innen und Studenten:innen zur Weiterentwicklung quantitativer Methoden beitragen können.
Die in diesem Forschungsseminar behandelten Themen sind im Bereich der quantitativen Analyse- und Lerntechniken breit gestreut und umfassen methodische Beiträge zur fortgeschrittenen statistischen Modellierung, zur ökonometrischen Theorie und zum maschinellen Lernen, sowie deren praktische Anwendungen.
Das Forschungsseminar findet dienstags um 17:15 Uhr statt (bitte beachten Sie den Zeitplan).
Date | Time/Location | Presenter | Title of Presentation |
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Tobias Sutter | A General Framework for Optimal Data-Driven Optimization |
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Maurizio Daniele | Deep Learning Based Residuals in Non-linear Factor Models: Precision Matrix Estimation of Returns with Low Signal-to-Noise Ratio |
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Gian-Luca Savino | Pedaling Through Data: Using Urban Analytics to Analyse User Experience in Cyclist Navigation |
Tuesday, | Semester break | ||
Tuesday, | Semester break | ||
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Anders B. Kock | A Ridge-Regularised Jackknifed. Anderson-Rubin Test. |
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Martin Huber | Testing the identification of causal effects in observational data. |
Tuesday, | 17:15 - 18:30 | Peter Schwendner | Practitioners Approach to Machine Learning in Portfolio Construction |
Tuesday, | Cancelled | ||
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Assoziierte Professorin für quantitative Methods
Assoziierter Professor für Ökonometrie