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Quantitative Methods and Learning
Research Seminar

Dienstags, 17:15 - 18:30
während der Vorlesungszeit

Wir laden Sie herzlich zum neuen Forschungsseminar "Quantitative Methods and Learning" ein, das von der Fakultät für Mathematik und Statistik (Lyudmila Grigoryeva) und dem Schweizerischen Institut für Empirische Wirtschaftsforschung (Tobias Sutter) organisiert wird. Dieses Seminar ist eine Plattform zur Verbreitung und Diskussion von Spitzenforschung im Bereich der Statistik, der Ökonometrie und des statistischen/maschinellen Lernens. Der Schwerpunkt des Seminars liegt in der Förderung des wissenschaftlichen Austauschs und der akademischen Exzellenz. Es soll ein anregendes Umfeld geschaffen werden, in dem Wissenschaftler:innen, Anwender:innen und Studenten:innen zur Weiterentwicklung quantitativer Methoden beitragen können.

Die in diesem Forschungsseminar behandelten Themen sind im Bereich der quantitativen Analyse- und Lerntechniken breit gestreut und umfassen methodische Beiträge zur fortgeschrittenen statistischen Modellierung, zur ökonometrischen Theorie und zum maschinellen Lernen, sowie deren praktische Anwendungen.

Das Forschungsseminar findet dienstags um 17:15 Uhr statt (bitte beachten Sie den Zeitplan).

Autumn 2025

Date

Time/Location

Presenter

Title of Presentation

Host

Tuesday,
23. September
17:15 - 18:30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2233
Li Bingcong
ETH Zürich
Provable merits of weight normalization and its application to fine-tuning LLMs
Tobias Sutter
Tuesday,
30. September
17:15 - 18:30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2233
Antonio Orvieto
Ellis Institute Tübingen 
Training LLMs: Do We Understand Our Optimizers?
Lyudmila Grigoryeva, Lukas Gonon
Tuesday,
7. October
15:00 - 16:00
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2229
Jonas Peters
ETH Zürich  
Causality, Hidden Confounding, and Robustness
Tobias Sutter
Tuesday,
11. November
17:15 - 18:30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2233
Damir Filipovic
EPFL
 
Lyudmila Grigoryeva / Lukas Gonon
Tuesday,
2. December
17:15 - 18:30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2233
Luca Fanelli
University of Bologna
A test of Instrument Exogeneity in Structural Vector Autoregressions and Local Projections with External Instruments.
 
Matthias Fengler
Tuesday,
16. December
17:15 - 18:30
HSG Campus C
Rosenbergstrasse 20-22

Room 83-2233
Martin Bichler
TUM
The Convergence of Learning Algorithms in Auction Games
Tobias Sutter

 

Kontakt

Für weitere Informationen über das Political Science Research Seminar oder um auf die wöchentliche Mailingliste gesetzt zu werden, kontaktieren Sie uns bitte.

Lyudmila Grigoryeva

Prof. Ph.D.

Assoziierte Professorin für quantitative Methods

M+S
Rosenbergstrasse 22
Office 83-1115
9000 St. Gallen

Tobias Sutter

Prof. Dr.

Assoziierter Professor für Ökonometrie

SEW-HSG
Büro 83-3111
Rosenbergstrasse 22
9000 St. Gallen

Weiterführende Links

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