Kongresse und Tagungen
Die Konferenz «Machines That Fail Us» bringt Akteure aus der Wissenschaft, dem Journalismus, der Zivilgesellschaft und der Tech-Industrie zusammen, um die Auswirkungen von KI-Fehlern, Halluzinationen und Irrtümern zu diskutieren. Die Veranstaltung wird kritische Stimmen von einigen der engagiertesten Personen versammeln, die sich für eine bessere Zukunft mit künstlicher Intelligenz einsetzen. Wir laden Sie alle ein, sich uns anzuschliessen. Eine Anmeldung ist erforderlich. Die Konferenzsprache ist Englisch.
KI-Technologien und -Algorithmen werden zunehmend in verschiedenen Sektoren eingesetzt, von Bildungseinrichtungen und Angehörigen der Gesundheitsberufe bis hin zu Arbeitgebern und Regierungsbehörden, um verschiedene Facetten unseres Lebens zu bewerten und zu entscheiden. Es stellt sich jedoch die grundlegende Frage: Sind diese Systeme wirklich unparteiisch und fair, wenn es darum geht, Menschen und ihr Verhalten zu analysieren? Wir sind der Meinung, dass sie dies nicht sind. Ironischerweise enthalten diese Technologien trotz ihres erklärten Ziels, die Objektivität und Effektivität zu erhöhen, inhärente Verzerrungen und Ungenauigkeiten, insbesondere bei der Erstellung von Menschenprofilen. Während der dreijährigen Laufzeit des «Human Error Project» haben wir untersucht, wie Journalisten, zivilgesellschaftliche Organisationen und Tech-Unternehmer in Europa mit KI-Fehlern umgehen und wie sie mit den Auswirkungen von KI auf die Menschenrechte verhandeln und koexistieren. Im Rahmen dieser Veranstaltung werden wir auch unsere Forschungsergebnisse vorstellen und gemeinsam mit dem Publikum in zwei Workshops der Frage nachgehen, wie eine nachhaltigere KI-Zukunft gestaltet werden kann.
Die Vorträge zwischen 14 und 17 Uhr sind neben der Teilnahme vor Ort zusätzlich in einemLivestream verfügbar.
Die Konferenz «Machines That Fail Us» wird durch das Agora-Programm des Schweizerischen Nationalfonds (SNF) finanziert. Die Veranstaltung ist kostenlos, aber die Kapazität ist begrenzt. Wir empfehlen daher eine frühzeitige Anmeldung: