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Predictive Maintenance on Embedded Systems for Electrical Vehicles

Entwicklung einer TinyML-basierten Lösung für Predictive Maintenance auf Microcontrollern. Lokale Inferenz erkennt signifikante Abweichungen in Sensordaten? etwa zur Restlebensdauerabschätzung? vollständig ohne Cloud-Anbindung.

Predictive Maintenance on Embedded Systems for Electrical Vehicles - Grunddaten

Kategorie

Innosuisse

Referenznummer

131.393 INNO-ENG

Projektstart

01.09.2025

Projektende

28.02.2026

Projektdauer

6 Months

Projektstatus

laufend

Bereich

IPM-OST

Entwicklung einer TinyML-basierten Lösung für Predictive Maintenance auf Microcontrollern. Lokale Inferenz erkennt signifikante Abweichungen in Sensordaten? etwa zur Restlebensdauerabschätzung? vollständig ohne Cloud-Anbindung.

Predictive Maintenance on Embedded Systems for Electrical Vehicles - Grunddaten

Personen

Melanie Rickenmann

Zum Detail

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