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Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=51609

Kategorie

Innosuisse

Referenznummer

102.631.1 IP-EE

Projektstart

01.03.2023

Projektende

01.03.2026

Projektdauer

3 Years

Projektstatus

laufend

Bereich

ICAI-OST

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=51609

Personen

Prof. Dr.

Guido Schuster

Projektverantwortlich
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