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Advanced quality control using deep learning anomaly algorithm

Umsetzung einer optischen Inline-Qualitätskontrolle mit einer leicht einzurichtenden Kombination aus deep Learning und klassischer industrieller Bildverarbeitung. Als produktiver Prototyp wird das System im Rahmen zweier Pilotproduktionen von bisher automatisch unprüfbaren Bauteilen verifiziert.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=49042

Kategorie

Innosuisse

Referenznummer

47769.1 IP-ENG

Projektstart

01.05.2021

Projektende

01.07.2023

Projektdauer

2 Years 2 Months

Projektstatus

abgeschlossen

Bereich

ILT-OST

Umsetzung einer optischen Inline-Qualitätskontrolle mit einer leicht einzurichtenden Kombination aus deep Learning und klassischer industrieller Bildverarbeitung. Als produktiver Prototyp wird das System im Rahmen zweier Pilotproduktionen von bisher automatisch unprüfbaren Bauteilen verifiziert.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=49042

Personen

Manuel Altmeyer

Projektverantwortlich
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