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Kostengünstiges und autarkes Wasserqualitätsmess- und Frühwarnsystem für Trinkwasserversorger basierend auf IoT Technologien und maschinellem Lernen

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=51609

Category

Innosuisse

Reference number

102.631.1 IP-EE

Project start

01.03.2023

Project end

01.03.2026

Project duration

3 Years

Status

laufend

Area

ICAI-OST

Heute wird die Qualität von Quell- und Grundwasser nicht flächendeckend überwacht. Verunreinigungen können daher erst spät entdeckt werden. Mit dem vorgeschlagenen autarken und kostengünstigen Warnsystem lassen sich erstmals Verunreinigungen flächendeckend detektieren und automatisch melden.

https://www.aramis.admin.ch/Grunddaten/?ProjectID=51609

Persons

Prof. Dr.

Guido Schuster

Project manager
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