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LSEG I/B/E/S

(LSEG, vormals Refinitiv)

Die Datenbank LSEG I/B/E/S umfasst Gewinnschätzungen und Gewinnerwartungen von Analysten und Management. Verfügbar sind auch weiter zurückreichende historische Daten. Wir haben Zugang zu zwei entsprechenden Datenmodulen über die WRDS-Datenplattform. Darüber hinaus werden zu den historischen Gewinnschätzungen von Analysten auch Datenfiles zugänglich gemacht, die auf einer geschützten Seite heruntergeladen werden können. Weitere Informationen sind über die entsprechenden Einträge einsehbar.

Globale Datenbank zu Gewinnschätzungen von über 5'800 US Unternehmen, 12'400 internationalen Unternehmen, Historie zurück bis 1976.

Bereitstellung umfangreicher Informationen zum Zeitpunkt der Publikation der Guidances, einschliesslich Zeitstempel, Guidance-Werten und des jeweils aktuellen Durchschnittswertes. Erlaubt den Direktvergleich der erwarteten Unternehmensperformance von Analysten und Management.

Die Datenbank I/B/E/S Detail History EPS enthält die Gewinnschätzungen (EPS) von Banken und einzelnen Analysten. Die Schätzungen werden für amerikanische Firmen (HSEPSUS) und internationale Unternehmen (HSEPSINT) angeboten. Darüber hinaus finden Sie in der zweiten Datenbank - I/B/E/S History non-EPS - weitere Vorhersagekennziffern wie EBITDA, book value per share, cash flow, sales, dividends per share etc. Die Aktualisierung erfolgt jährlich und umfasst jeweils den gesamten Datenbestand.

User Guides und Definition Guide

I/B/E/S Quantitiative File System (QFS)

I/B/E/S Detail History User Guide

I/B/E/S Summary History User Guide

I/B/E/S Estimates Data Measure Definition Guide

I/B/E/S On Datastream User Guide

Empfohlen wird das Öffnen der Dateien mit MS Access oder der statistischen Software Stata. Eine Umwandlung der Dateienendung in .csv oder .dat kann sich für das erfolgreiche Öffnen der Dateien als notwendig erweisen. Teilweise erfordert das Abspeichern und Öffnen aufgrund der Grösse der Files zudem einen Dateiensplit. Dies kann jedoch beim Einlesen in Stata über das Verfassen eines speziellen Dictionary-Codes umgangen werden, welcher in der Folge von der Software verarbeitet wird und die Daten entsprechend korrekt einliest. Hinweise zur Erstellung des Dictionary-Codes finden Sie auf den folgenden Webseiten. Für jedes File braucht es einen eigenen Dictionary-Code.

Hilfe

Stata infile fixed format

Stata FAQ 

How do I use infile to read in fixed-format data?

 

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