Ivo Blohm

Ivo Blohm

Ivo Blohm

Prof. Dr.
Assistenzprofessor für Data Science und Management
IWI-HSG
Büro 52-6014
Müller-Friedberg-Strasse 6/8
9000 St. Gallen
Publikationen Publikationen von Ivo Blohm
Schwerpunkte
  • Business Analytics
  • Data Science
  • Crowdsourcing
Forschungsgebiete
  • Business Analytics
  • Data Science
  • Crowdsourcing
Ausbildung
  • 2021 (erwartet): Habilitation "Leveraging Business Analytics in Organisations with Crowdsourced Data" an der Universität St.Gallen 
  • 2017: CAS Teaching and Learning in Higher Education an der Universität St.Gallen
  • 2009-2012: Promotion am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik (Prof. Krcmar) der Technischen Universität München (Deutschland)
  • 2003-2009: Studium Technologie- und Managementorientierte Betriebswirtschaftslehre an der Technischen Universität München (Deutschland)
  • 2005-2006: Erasmus-Austausch an der Università degli Studi di Verona (Italien)
Berufserfahrung
  • Seit 2019 Akademischer Direktor und Programm Manager "CAS Big Data & Artificial Intelligence for Managers" 
  • Seit 2016 Assistenzprofessor für Data Science und Management an der Universität St. Gallen
  • Seit 2013 Leiter der Competence Center Crowdsourcing an der Universität St. Gallen
  • 2009-2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität München im Bereich Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Krcmar)
  • 2013 Invited Visiting Researcher an University of Queensland (Australien)
  • 2012 Invited Visiting Researcher an Harvard University (USA)
Lehraktivitäten

Der Kern meiner Lehre ist im Bereich Business Analytics:

  • Business Analytics und Data Science Applications (Bachelor, Data Science Fundamentals Program) 
  • Big Data und Data Science (Master)
  • Data Science und Artificial Intelligence für das Management (Master) 
  • FPV Big Data - Developing Smart Business Models (Master)
  • CAS "Big Data and Artfificial Intelligence for Managers" und weitere Executive Education Formate (Executive)

Darüber hinaus, unterrichte und unterrichtete ich zahlreiche Kernfächer der Wirtschaftsinformatik:

  • Theories in Organization and Information Systems (Ph.D.)
  • Business & IT Strategy Alignment (Master)
  • Case Study Seminar Ineternetökonomie (Bachelor)
  • Einführung in die BWL aus informationswirtschaftlicher Perspektiver (Bachelor) 
Projekte ProjectsLink Ivo Blohm
Projekte
Mitgliedschaften
  • AIS
  • AOM
  • VHB
Auszeichnungen

Die Wirtschaftswoche sieht Ivo Blohm auf Platz 28 (von 3346) der forchungsstärksten BWL-Forscher im deutschprachigen Raum auf Basis der Publikationsleistung der letzten 5 Jahre.

  • 2020 Latsis-Preis der Universität St. Gallen (Bester Nachwuchsforscher)
  • 2019 Runner Up Best Associate Editor, International Conference on Information Systems
  • 2019 Nominee HICCS Best Paper Award
  • 2019 Platz 40 (von 2854) BWL-Forschern im Wirtschaftswoche-Ranking
  • 2018 Nominee VHB Best Paper Award (Best IS Paper in 2016/2017)
  • 2018 Runner Up, Best Associate Editor, International Conference on Information Systems
  • 2018 Finalist TUM Research Excellence Award 
  • 2017 Nominee Most Innovative Short Paper, International Conference on Information Systems
  • 2017 Nominee European Research Paper of the Year, CIONET
  • 2016 2nd Runner Up Most Innovative Research-In-Progress Paper, International Conference on Information Systems
  • 2016 Best Paper in Track "Digital Collaboration and Social Media", International Conference on Information Systems 
  • 2016 Best Reviewer Award Academy of Management Annual Meeting, OCIS Division
  • 2016 International Conference on Information Systems, Junior Faculty Consortium
  • 2015 Nominee Best Paper Award Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik               
  • 2011 Academy of Management Annual Meeting, Doctoral Consortium OCIS Division
  • 2010 Auszeichnung der Technischen Universität München für herausragende Leistungen
  • 2007-2008 Leonardo-Stipendium
  • 2006-2012 e-fellows.net-Stipendium
  • 2005-2006 Erasmus-Stipendium  


Spin-Offs
  • BeeUp GmbH
  • Perspective Food GmbH
Vorträge
Speaker, Keynote-Speaker und Panellist für Business Analytics, Aufbau daten-getriebener Organisationen und Innovationen, künstliche und kollektive Intelligenz sowie Crowdsourcing und andere Formen der digitalen Zusammenarbeit. Eine Auswahl aktueller Talks:
  • Weg von der Krise zur Exzellenz. Wie Tech "Business Resilienz" schafft und "Organisationelle Agilität" ermöglicht, Swisscom CAP 2021 Virtual Kickoff-Event, 15.01.2021
  • Building Data-driven Organizations, CIE Virtual Roundtable, 12.11.2020
  • Analytics für Manager, Handelsblatt Workshop, Berlin, 16.04.2020
  • What must Managers know about Analytics? Digital Week, Executive School University of St.Gallen, 03.03.2020
  • How to Build a Data-Driven Organization, Webinar Executive School University of St.Gallen, 30.06.2019
  • How to Build Data-Driven Innovations and Organizations, AppliedAI KI für den Mittelstand, München, 09.05.2019
  • How to apply AI for small data problems? Simulating survival and profitability of startups, AI Suisse Meetup Zürich, 20.02.2019
  • The Nature of Crowd Work and its Effects on Individuals’ Work Perception, IDHEAP University of Lausanne, 26.06.2019
  • Verbindung künstlicher und kollektiver Intelligenz zur Entwicklung skalierbarer Software Testing Lösung, BDLI TecDays, Airbus, Friedrichshafen, 18.03.2019
  • Re-Imagining Education: The Solution to embrace Artificial Intelligence into Society, Swiss Cognitive, Zurich (CH), 05.11.2018  
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